5 basisregels voor het werken met
Claude.
De ongeschreven regels die het verschil maken tussen ‘oh leuk, AI’ en ‘dit halveert mijn werkweek’.
Waarom dit document.
Ik werk al een half jaar ongeveer 8 uur per dag met Claude. Voor websites, copy, klantwerk, automations. Genoeg om te zien dat de meeste mensen 80% van de potentie laten liggen. Niet omdat ze het verkeerd doen. Maar omdat niemand ze ooit de echte regels heeft uitgelegd.
Dit zijn de 5 regels die werken met Claude 10x sneller, beter en efficiënter maken.
In volgorde van impact.
Nieuwe taak = nieuwe sessie
Stop met alles in één chat proppen. Anthropic noemt dit fenomeen letterlijk ‘context rot’: hoe meer tokens, hoe meer accuratesse en recall degraderen. Ook in modellen met 1 miljoen tokens context.[1]
Nieuwe taak = nieuwe chat. Lopend project = eigen Claude Project. Voor wanneer je toch context wil meenemen:
Maak een handoff briefing voor een nieuwe sessie.
Wat heeft de volgende Claude nodig om hier verder te gaan?
Context, beslissingen, open vragen, volgende stap.
Compact en plak-klaar.Switch je model
Niet elk gesprek voer je met het Opus model. Anthropic’s eigen aanbeveling: Opus 4.7 voor strategie en complexe analyse, Sonnet 4.6 voor uitvoer en bouwen, Haiku 4.5 voor snelle taken.[2]
Waarom? Prijsverschil tussen Haiku en Opus: 5x. Snelheidsverschil: Haiku is volgens Anthropic ‘meer dan twee keer zo snel voor codingtaken, tegen een derde van de kosten’.[3]
In Claude Code en Cowork switch je met /model. In Claude.ai zit het in de modelselector boven je input.
Maak eerst een plan, dan pas implementeren
Claude is gretig. Te gretig. Het bouwt op aannames waar jij nooit akkoord op gaf.
In Claude Code en Cowork: dubbel op Shift+Tab = planmodus. Claude leest, denkt, geeft een plan. Jij keurt goed of doet edits. Pas dan uitvoeren.[4]
In gewone chat doe je hetzelfde via prompt:
Maak eerst een plan, voer nog niks uit.
Welke stappen, in welke volgorde, en welke
beslissingen moet ik onderweg nemen?
Ik review voor je gaat bouwen.Vraag actief om pushback
Claude is getraind om aardig te zijn. En aardig is gevaarlijk als jij iets bouwt waar geld of klanten mee gemoeid zijn.
Anthropic onderzoek uit 2023 op vijf AI-assistenten: Claude 1.3 trok 98% van correcte antwoorden in zodra de gebruiker er bij navraag aan twijfelde. Bij foute user-suggesties zakte de accuratesse met 27%.[5]
Wat doe je hieraan? Vraag Claude proactief om tegengas te geven.
De krachtigste techniek komt uit een Harvard Business Review-artikel uit 2007: de pre-mortem. In plaats van vragen ‘wat kan misgaan’, ga je uit van de aanname dat het al fout is gegaan en werk je terug. Onderzoek: dit verhoogt het identificeren van faal-oorzaken met 30%.[6] Kahneman noemt ’m prominent in Thinking, Fast and Slow.
Mijn favoriete prompt:
Het is 6 maanden later. Dit plan is mislukt.
Vertel me wat er gebeurd is.
Geef me de 3 meest waarschijnlijke oorzaken,
in volgorde van impact.Bonus: geef je eigen mening NIET weg in de prompt. Vraag ‘wat zijn argumenten vóór en tegen X’ in plaats van ‘ik denk X, klopt dat?’.
Geef Claude jouw stem
Generic input geeft generic output. Anthropic’s eigen tip-callout: 3 tot 5 voorbeelden van hoe je WEL schrijft, verpakt in <example> tags.[7]
Waarom dit nu belangrijker is dan ooit: in mei 2025 analyseerde Graphite 65.000 Engelstalige webartikelen. 52% bleek AI-gegenereerd.[8] NewsGuard telde 3.006 AI content farms in 16 talen.[9] Het internet vult zich met saaie, generieke AI-tekst. Dat betekent dat menselijkheid, warmte en echtheid schaars wordt.
Je kunt dus alles zelf blijven schrijven. Maar wil je meer output in minder tijd, zonder in te leveren op kwaliteit? Dan kan Claude je helpen, MITS je het slim instrueert. Hiermee valt of staat álles, dus skip deze niet:
Dit zijn 5 voorbeelden van hoe ik schrijf:
<example>[voorbeeld 1]</example>
<example>[voorbeeld 2]</example>
<example>[..]</example>
Lees ze, extraheer mijn stijl, imiteer de stem
en gebruik die in alles wat je voor mij schrijft.Bewaar dit document. Hergebruik ’m in elke copy-sessie.
Niet de tools maken het verschil. Jij wel.
De modellen worden elke maand beter. Opus 4.7 is scherper dan 4.6, Sonnet draait nu code-bases van 75.000 regels in één request. Het wordt allemaal beter.
Maar dat is niet waar jij wint.
Jij wint door sneller te leren dan de tools veranderen. Niet omdat je slimmer bent. Omdat je het constant gebruikt, met deze vijf regels in je achterhoofd.
Je hoeft niet voorop te lopen. Maar beloof me één ding: oefen, en start met deze basisregels in je systeem te krijgen.
Nieuwe workshops in de maak.
Automations, contentsystemen, websites, dashboards en apps bouwen. Wat wil jij leren?
Geef aan wat jij ‘t liefst wil leren en je ontvangt een early bird invite voordat de rest erover hoort.
Anne Bindels.
Founder van Clearlane AI. Helpt creative agencies, marketing teams en MKB tot 25 FTE om AI in te zetten zoals echte teamleden. Strategisch, niet gimmicky.